В Кемерове специалисты НИИ КПССЗ разработали уникальную модель прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний, включающую фактор антропогенного загрязнения воздуха и особенности региона, сообщили ТАСС в Минобрнауки РФ.
Система использует около 2 тыс. параметров для выделения наиболее значимых факторов риска. В рамках проекта скорректированы диапазоны привычных показателей: например, индекс массы тела, повышающий риск сердечно-сосудистых заболеваний у кемеровчан, составляет более 28 кг/кв. м вместо стандартных 30 кг/кв. м. Также произведены корректировки по холестерину и его фракциям.
Метод анализа основан на градиентном бустинге, который формирует совокупность слабых моделей в одну сильную предсказательную систему. Исследование проводилось с участием около 3 тыс. человек.
Использование системы позволяет персонализировать профилактику и лечение сердечно-сосудистых заболеваний, снижая риск инфаркта миокарда, инсульта и хронической сердечной недостаточности. Модель может быть расширена для других регионов через включение в государственную информационную систему здравоохранения.
